باحث بالجامعة المصرية الروسية يحصل المركز الـ3 فى الوطن العربى

فى مجال التشخيص الطبى بالذكاء الإصطناعى..
باحث بالجامعة المصرية الروسية يحصل المركز الـ3 فى الوطن العربى
كتبت هدي العيسوي
أعلن الدكتور شريف فخرى محمد عبدالنبى، رئيس الجامعة المصرية الروسية، أن الدكتور عمرو طلعت وزير الإتصالات وتكنولوجيا المعلومات، قام بتكريم الدكتور محمد على سالم المدرس بقسم 'الذكاء الاصطناعى' بكلية الذكاء الإصطناعى بالجامعة وتسليمه جائزة المركز الثالث للمسابقة العربية البحثية؛ أفضل بحث أكاديمي عربى فى مجال الأمن السيبرانى والذكاء الاصطناعى، وذلك خلال حفل ختام فعاليات الدورة الرابعة من المؤتمر الدولى لأمن المعلومات والأمن السيبرانى 'CAISEC'25″، الذى نظمته المنظمة العربية لتكنولوجيات الاتصال والمعلومات.. مضيفاً أن تلك المسابقة كانت برعاية الدكتور عبدالمجيد بن عمارة الأمين العام لإتحاد مجالس البحث العلمى العربية، وأن مشاركة الباحث جاءت بدعم من الدكتور محمد كمال مصطفى رئيس مجلس أمناء الجامعة.
فى ذات السياق، أوضح الدكتور هشام فتحى، عميد كلية الذكاء الإصطناعى بالجامعة المصرية الروسية، أن البحث الذى قدمه الدكتور محمد على سالم المدرس بقسم الذكاء الاصطناعى فى الكلية، يضع أساسًا واقعيًا لإستخدام تقنيات الذكاء الإصطناعى فى مجالات الطب البشرى، حيث يوفر أدوات تساعد الأطباء فى مختلف المجالات الصحية فى تشخيص أكثر دقة دون الحاجة لتوصيف مكلف أو طويل الآجل، والهدف المقبل هو جعل هذا النموذج جاهزًا للإستخدام الإكلينيكى الفعلى داخل المستشفيات.. لافتاً أن الإشتراك فى تلك المسابقات المرموقة على مستوى الوطن العربى والدولى؛ يأتى فى إطار تحفيز أعضاء هيئة التدريس على التواصل الفعال والإيجابى مع المجتمع الدولى؛ لصقل مهاراتهم وإكتساب خبرات فى شتى المجالات التكنولوجية والتقنيات الحديثة.
من جانبه، أكد الدكتور محمد على سالم، المدرس بقسم الذكاء الاصطناعى بكلية الذكاء الإصطناعى بالجامعة المصرية الروسية، أن ملخص البحث الفائز بالمركز الثالث كأفضل الأبحاث العربية الأكاديمية فى مجالى الأمن السيبرانى والذكاء الإصطناعى، يدور حول تطوير نموذج ذكاء إصطناعى جديد لتحديد حدود العقد الدرقية بدقة فى صور الأشعة فوق الصوتية بإستخدام تعليم بإشراف ضعيف 'Weakly-Supervised Learning' .. مضيفاً أن عنوان البحث هو:'Weakly-supervised thyroid ultrasound segmentation: Leveraging multi-scale consistency, contextual features, and bounding box supervision for accurate target delineation'.
أضاف المدرس بقسم الذكاء الإصطناعى بكلية الذكاء الإصطناعى بالجامعة المصرية الروسية، أن من ضمن الأهداف التى يحققها النموذج الجديد ابتكار إطار عمل ذكى يستخدم فقط مربعات التحديد 'Bounding Boxes' وهى سهله وسريعة فى الإنشاء، ويدمج النموذج أربع تقنيات متقدمة لتحسين الدقة هى تقنية التنبؤ الهرمى 'SAC' التى تضمن أن التنبؤات تقع داخل النطاق الصحيح من الصورة، وتقنية التكامل السياقى 'HPC' التى تكرر التنبؤ وتقارن النتائج لتحسين التمييز بين العقدة والخلفية، وتقنية التحسين متعدد المقاييس 'CFI' التى تستفيد من السياق المحيط بالعقدة لفهم أفضل للأنسجة، و أخيراً تقنية دمج التفاصيل الدقيقة 'MPR' التى تدمج التفاصيل الدقيقة والسياق العام من خلال معالجة الصورة على أكثر من مستوى.
قال الدكتور محمد على سالم، أن النموذج الجديد حقق نتائج دقيقة ومبهرة على مجموعتى بيانات 'TG3K' و 'TN3K'، تتقارب فى جودتها مع نماذج التعليم الكامل، مع تقليل كبير فى وقت ومجهود التوصيف.. مشيراً أن أهمية البحث تتلخص فى:
– تقليل الوقت والجهد اللازم لتجهيز بيانات تدريب الذكاء الاصطناعى.
– تقديم دقة عالية دون الحاجة لتوصيف تفصيلى.
– تمهيد الطريق لإستخدام الذكاء الإصطناعى بشكل عملى وفعال فى المستشفيات.
أفاد المدرس بقسم الذكاء الإصطناعى بكلية الذكاء الإصطناعى بالجامعة المصرية الروسية، أن النموذج الجديد يتميز بالحداثة والتفرد مقارنة بالنماذج السابقة فى عدم الحاجة لبيانات تفصيلية مكلفة، مع تقديم أداء يقارب التعليم الكامل.. موضحاً أن أهمية النتائج فى الحياة الواقعية الإكلينيكية 'Clinical Relevance'، أن هذا النموذج يساعد الأطباء فى تقليل زمن التشخيص وتحسين دقة الكشف عن العقيدات، خاصة فى الأماكن التى تفتقر لخبراء بشريين فى التوصيف مثل المستشفيات الريفية أو العيادات الصغيرة.

جرب ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا

اكتشف ما يمكن أن يفعله Daily8 AI من أجلك:

التعلم مع الذكاء الاصطناعيالتحقق من الحقائقتحويل النص إلى كلامملخص الذكاء الاصطناعي

أخبار ذات صلة

صدى مصر

منذ 5 أيام

• صدى مصر

SentinelOne تُعزز رؤية مصر٢٠٣٠ بابتكارات مدعومة بالذكاء الاصطناعي

SentinelOne تُعزز رؤية مصر٢٠٣٠ بابتكارات مدعومة بالذكاء الاصطناعي كتبت هدي العيسوي يشهد التحول الرقمي في مصر تطورًا متسارعًا، وتعمل SentinelOne® ، الشركة العالمية الرائدة في مجال الأمن السيبراني المدعوم بالذكاء الاصطناعي، على تعزيز هذا التحوّل. وقد شاركت الشركة مؤخرًا بنجاح في معرض 'كايسك ٢٠٢٥' (CAISEC 2025)، حيث سلطت الضوء على قدرة ابتكاراتها المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تأمين البنية التحتية الحرجة وأحمال العمل السحابية وهويات المستخدمين. وصرح 'عزالدين حسين'، المدير الإقليمي الأول لهندسة الحلول في شركة SentinelOne، قائلًا: 'مع تطوّر التهديدات الرقمية بوتيرة غير مسبوقة، تمنح منصتنا المستقلة المدعومة بالذكاء الاصطناعي المؤسسات القدرة على اكتشاف التهديدات ومعالجتها في الوقت الفعلي. وقد مثّل مؤتمر ومعرض 'كايسك ٢٠٢٥' منصة مثالية لعرض ابتكارات وقدرات شركتنا أمام المؤسسات في جميع أنحاء إفريقيا'. وعرضت SentinelOne خلال الحدث تقنية Purple AI Athena، أول محلل أمني يعمل بالذكاء الاصطناعي الذاتي لأتمتة تحقيقات التهديدات والاستجابة لها، إلى جانب حل Singularity Hyperautomation لاكتشاف التهديدات وتنسيق الاستجابة بسرعة الآلة، وإمكانيات مركز عمليات الأمن Autonomous SOC التي تنقل المؤسسات من العمليات الأمنية التفاعلية إلى الاستباقية. كما أبرزت الشركة حلولها المتكاملة لحماية نقاط النهاية والحوسبة السحابية وإدارة الهويّة، والتي توفر رؤية شاملة عبر البيئات الهجينة وتتماشى مع أولويات مصر في تحديث البنية السحابية والامتثال. وشارك 'عزالدين حسين' في جلسة نقاشية بعنوان 'تأمين الهويّة الرقمية في عالم فائق الاتصال'، والتي ناقشت تعقيدات حماية الهويّة في البيئة الرقمية الحالية، حيث قدّم أمثلة واقعية لهجمات الهويّة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتقنيات التزييف العميق (Deepfake)، موضحًا كيف يكشف الذكاء الاصطناعي السلوكي من SentinelOne عن السلوك الشاذ ويعزز استراتيجيات 'الثقة الصفرية' (zero-trust) ، معالجًا التحديات بدءًا من الأنظمة المجزأة ووصولًا إلى الاعتماد السريع على الحوسبة السحابية. كما تطرقت الجلسة إلى كيفية إعادة الذكاء الاصطناعي تعريف عمليات اكتشاف التهديدات وإدارة المستخدمين داخليًا. وأكدت مشاركة SentinelOne في 'كايسيك ٢٠٢٥' على أربعة اتجاهات رئيسية في السوق، وهي الحاجة الملحّة للذكاء الاصطناعي والأتمتة الفائقة لتعزيز الدفاع السيبراني، والتحوّل نحو توحيد المنصات لتبسيط العمليات الأمنية، وارتفاع أولوية الصمود السيبراني في أجندة مجالس الإدارة، والتركيز المتزايد على الأمن السحابي الأصيل. وأضاف 'عزالدين': 'تُعد مصر مركزًا استراتيجيًا للابتكار وبوابة إلى الشرق الأوسط وإفريقيا، ونفخر بدعم رؤية مصر٢٠٣٠، من خلال تقديم حلول مبتكرة تحمي البنية التحتية الحرجة، وتسارع تحديث البنية السحابية، وتعزز الصمود السيبراني في جميع أنحاء المنطقة'.

صدى مصر

منذ 5 أيام

• صدى مصر

باحث بالجامعة المصرية الروسية يحصل المركز الـ3 فى الوطن العربى

فى مجال التشخيص الطبى بالذكاء الإصطناعى.. باحث بالجامعة المصرية الروسية يحصل المركز الـ3 فى الوطن العربى كتبت هدي العيسوي أعلن الدكتور شريف فخرى محمد عبدالنبى، رئيس الجامعة المصرية الروسية، أن الدكتور عمرو طلعت وزير الإتصالات وتكنولوجيا المعلومات، قام بتكريم الدكتور محمد على سالم المدرس بقسم 'الذكاء الاصطناعى' بكلية الذكاء الإصطناعى بالجامعة وتسليمه جائزة المركز الثالث للمسابقة العربية البحثية؛ أفضل بحث أكاديمي عربى فى مجال الأمن السيبرانى والذكاء الاصطناعى، وذلك خلال حفل ختام فعاليات الدورة الرابعة من المؤتمر الدولى لأمن المعلومات والأمن السيبرانى 'CAISEC'25″، الذى نظمته المنظمة العربية لتكنولوجيات الاتصال والمعلومات.. مضيفاً أن تلك المسابقة كانت برعاية الدكتور عبدالمجيد بن عمارة الأمين العام لإتحاد مجالس البحث العلمى العربية، وأن مشاركة الباحث جاءت بدعم من الدكتور محمد كمال مصطفى رئيس مجلس أمناء الجامعة. فى ذات السياق، أوضح الدكتور هشام فتحى، عميد كلية الذكاء الإصطناعى بالجامعة المصرية الروسية، أن البحث الذى قدمه الدكتور محمد على سالم المدرس بقسم الذكاء الاصطناعى فى الكلية، يضع أساسًا واقعيًا لإستخدام تقنيات الذكاء الإصطناعى فى مجالات الطب البشرى، حيث يوفر أدوات تساعد الأطباء فى مختلف المجالات الصحية فى تشخيص أكثر دقة دون الحاجة لتوصيف مكلف أو طويل الآجل، والهدف المقبل هو جعل هذا النموذج جاهزًا للإستخدام الإكلينيكى الفعلى داخل المستشفيات.. لافتاً أن الإشتراك فى تلك المسابقات المرموقة على مستوى الوطن العربى والدولى؛ يأتى فى إطار تحفيز أعضاء هيئة التدريس على التواصل الفعال والإيجابى مع المجتمع الدولى؛ لصقل مهاراتهم وإكتساب خبرات فى شتى المجالات التكنولوجية والتقنيات الحديثة. من جانبه، أكد الدكتور محمد على سالم، المدرس بقسم الذكاء الاصطناعى بكلية الذكاء الإصطناعى بالجامعة المصرية الروسية، أن ملخص البحث الفائز بالمركز الثالث كأفضل الأبحاث العربية الأكاديمية فى مجالى الأمن السيبرانى والذكاء الإصطناعى، يدور حول تطوير نموذج ذكاء إصطناعى جديد لتحديد حدود العقد الدرقية بدقة فى صور الأشعة فوق الصوتية بإستخدام تعليم بإشراف ضعيف 'Weakly-Supervised Learning' .. مضيفاً أن عنوان البحث هو:'Weakly-supervised thyroid ultrasound segmentation: Leveraging multi-scale consistency, contextual features, and bounding box supervision for accurate target delineation'. أضاف المدرس بقسم الذكاء الإصطناعى بكلية الذكاء الإصطناعى بالجامعة المصرية الروسية، أن من ضمن الأهداف التى يحققها النموذج الجديد ابتكار إطار عمل ذكى يستخدم فقط مربعات التحديد 'Bounding Boxes' وهى سهله وسريعة فى الإنشاء، ويدمج النموذج أربع تقنيات متقدمة لتحسين الدقة هى تقنية التنبؤ الهرمى 'SAC' التى تضمن أن التنبؤات تقع داخل النطاق الصحيح من الصورة، وتقنية التكامل السياقى 'HPC' التى تكرر التنبؤ وتقارن النتائج لتحسين التمييز بين العقدة والخلفية، وتقنية التحسين متعدد المقاييس 'CFI' التى تستفيد من السياق المحيط بالعقدة لفهم أفضل للأنسجة، و أخيراً تقنية دمج التفاصيل الدقيقة 'MPR' التى تدمج التفاصيل الدقيقة والسياق العام من خلال معالجة الصورة على أكثر من مستوى. قال الدكتور محمد على سالم، أن النموذج الجديد حقق نتائج دقيقة ومبهرة على مجموعتى بيانات 'TG3K' و 'TN3K'، تتقارب فى جودتها مع نماذج التعليم الكامل، مع تقليل كبير فى وقت ومجهود التوصيف.. مشيراً أن أهمية البحث تتلخص فى: – تقليل الوقت والجهد اللازم لتجهيز بيانات تدريب الذكاء الاصطناعى. – تقديم دقة عالية دون الحاجة لتوصيف تفصيلى. – تمهيد الطريق لإستخدام الذكاء الإصطناعى بشكل عملى وفعال فى المستشفيات. أفاد المدرس بقسم الذكاء الإصطناعى بكلية الذكاء الإصطناعى بالجامعة المصرية الروسية، أن النموذج الجديد يتميز بالحداثة والتفرد مقارنة بالنماذج السابقة فى عدم الحاجة لبيانات تفصيلية مكلفة، مع تقديم أداء يقارب التعليم الكامل.. موضحاً أن أهمية النتائج فى الحياة الواقعية الإكلينيكية 'Clinical Relevance'، أن هذا النموذج يساعد الأطباء فى تقليل زمن التشخيص وتحسين دقة الكشف عن العقيدات، خاصة فى الأماكن التى تفتقر لخبراء بشريين فى التوصيف مثل المستشفيات الريفية أو العيادات الصغيرة.

البيان

منذ 6 أيام

• البيان

تطوير برامج علمية وبحثية في مجال العلوم الإنسانية والاجتماعية

روما ــ البيان وقعت جامعة محمد بن زايد للعلوم الإنسانية، اتفاقية تعاون مع جامعة بيمونتي أورينتالي الإيطالية، لتعزيز شراكتهما الاستراتيجية في المجالات الأكاديمية، وذلك ضمن رؤية جامعة محمد بن زايد للعلوم الإنسانية للانفتاح على مؤسسات التعليم العالي إقليمياً ودولياً، وتعزيز التبادل العلمي والأكاديمي وتوثيق الصلات المعرفية معها، وإقامة شراكات علمية تخدم مسيرة البحث العلمي في هذا الصدد. وقع الاتفاقية من جانب جامعة محمد بن زايد للعلوم الإنسانية الدكتور محمد راشد الهاملي رئيس مجلس الأمناء، ومن الجانب الإيطالي البروفيسور مينيكو ريزي رئيس جامعة بيمونتي أورينتالي. وجاء توقيع الاتفاقية بهدف دعم آفاق التعاون بين الجانبين، من خلال تطوير برامج أكاديمية وعلمية وبحثية مشتركة في مجال العلوم الإنسانية والاجتماعية، ونصت بنودها على أن يعمل الجانبان على تبادل الخبرات والتجارب في المجالات ذات الاهتمام المشترك، خاصة التي تتعلق بالجوانب الرقمية والإلكترونية، وإنجاز البحوث والدراسات والمقالات المشتركة ونشرها عبر المجلات والإصدارات التابعة لكل منهما، وتنظيم الندوات والفعاليات العلمية والثقافية وعقد المؤتمرات والحوارات حول الموضوعات المشتركة، إلى جانب الإصدارات والكتب والدوريات والبحوث باللغة العربية أو أية لغة أخرى متوفرة، وتبادل الزيارات المعرفية وإقامة الأنشطة المختلفة ومشاريع خدمة المجتمع، وإطلاق المبادرات التوعوية المتعلقة بها، إضافة إلى تمكين العاملين لديهما من المشاركة في التدريبات العملية لكل طرف، وأخيراً توفير فرص التدريب المهني والعمل الصيفي لطلبة الطرف الأول بحسب المجالات المتاحة للطرف الثاني. وتعقيباً على هذا التعاون العلمي والثقافي، أكد الدكتور محمد راشد الهاملي أن توقيع الاتفاقية يأتي ضمن استراتيجية جامعة محمد بن زايد للعلوم الإنسانية، وخططها للانفتاح على مؤسسات التعليم العالي إقليمياً ودولياً، وتعزيز التبادل العلمي والأكاديمي وتوثيق الصلات المعرفية معها، وإقامة شراكات علمية تخدم مسيرتها في هذا الصدد.